Стратегия тестирования новых направлений

Время прочтения: 7 минут

Тэги: SEO, Optimization

О чем статья:

Кому полезна эта статья:

Классическое SEO-продвижение может работать и приносить трафик и деньги в разных нишах. Как на его основе тестировать новые направления или категории товаров, на конференции Optimization-2024 рассказал Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни». 

Что должно включать тестирование

Для оценки новой ниши SEO-специалисту необходимо пройти следующие шаги:

1. Получить начальный трафик.

2. Оценить потенциал трафика.

3. Собрать семантику.

4. Создать страницы, проработать текстовую релевантность.

5. Индексировать страницы.

6. Провести линкбилдинг.

Например, SEO-команда «Сравни» тестировала, как работают информационные статьи для категории букмекеров с точки зрения трафика и конверсии. 

Как получили трафик и данные для анализа

Для начала специалисты подготовили 200 статей для высокочастотных запросов по следующим тематикам:

• подборки букмекеров;

• база знаний, куда вошли правила видов спорта, установка коэффициентов, справочная информация по беттингу;

• обзоры букмекеров.

За три-четыре месяца статьи получили первоначальный трафик из поисковых систем. На этом этапе трафик составил десятки тысяч уникальных визитов (уников) в месяц. Эта статистика дала данные для дальнейшего анализа.

Начальный трафик

Бизнес решил, что статьи — перспективное направление, его следует развивать. Поэтому SEO-команда активизировала инфораздел, перенося статьи в так называемые витрины — карточки «Сравни». Были выведены рейтинги, отзывы, блоки перелинковки и прочие классические элементы. Они сделали витрины удобнее, информативнее, улучшили юзабилити.

Трафик на витрины начал улучшаться везде, кроме Google. О проблеме с этой поисковой системой расскажем чуть ниже.

Следующим этапом стал сбор семантического ядра по спортсменам. В него включили достаточно стандартные запросы: имена и фамилии плюс такие слова, как «биография», «достижения», «детство». 

Трафик на витрины

На данный момент в информационном разделе размещены 3000 статей. С их помощью трафик на инфораздел увеличился в три раза и начал измеряться в сотнях тысяч уников.

Мнение эксперта

Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни»:

«На этапе тестирования контент готовили с помощью ChatGPT. Качество, в частности, соответствие реалиям, выборочно проверяли контент-менеджеры. Мы не планировали генерировать контент на постоянной основе, но в рамках теста пришлось прибегнуть к этому методу, чтобы быстро выпустить много статей. При этом мы не столкнулись с проблемой некачественного генерированного контента или с санкциями поисковых систем».

Как проводили дальнейший анализ

Следовало оценить положение в нише и перспективу дальнейшего развития. Для этого команда провела анализ конкурентов следующим образом:

• собрали топ-10 по пересечению запросов;

• выделили основных конкурентов;

• посмотрели долю поискового трафика, которую они получают.

Долю органического трафика аналитик выделил при помощи инструмента Similarweb. Он показывает общий трафик, от него были отминусованы брендовые ключи — получилась примерная доля поискового трафика.

Также аналитик определил приблизительные доли разных типов страниц. Он сделал это по косвенным показателям видимости, которые дает инструмент Keys.so: суммировал их для разных видов URL. Хотя полученные таким образом данные относительны, для вычисления доли на них можно ориентироваться. Далее команда оценила сезонность по месяцам и построила план работ на ближайшие 12-18 месяцев.

Дальше рассмотрим подробнее некоторые виды работ на двух кейсах: ниша авиабилетов и ниша букмекеров.

Как собирать семантическое ядро для теста

В зависимости от ниши аналитик использовал один из двух методов:

1. Сбор семантического ядра (СЯ) из малого числа кластеров через парсинг по маркерам, таким как авиабилеты, билеты.

2. Сбор разноплановой семантики с сайтов конкурентов и дальнейшее расширение ядра. Этот способ применялся для тематики букмекеров.

Сбор СЯ для ниши авиабилетов

Специалисты провели парсинг, подключили Яндекс Вордстат, чтобы получить частотность. Затем полученные ключи загрузили в тематический классификатор для кластеризации. В цифрах это выглядело так:

• собрали 800 000 запросов;

• оставили 200 000 запросов с подходящей частотностью;

• сформировали 50 000 кластеров для страниц по билетам: авиа, железнодорожные, автобусные.

Нужное количество страниц было создано за полторы недели.

Мнение эксперта

Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни»:

«Что помогло нам создать страницы так быстро? Во-первых, тематическая классификация, для которой использовали сервис DigiMetr. Она позволила выявить нецелевые кластеры, например, билеты на мероприятия. Подобные группы мы сразу убрали. Во-вторых, ускорила работу автоматического вычленения пар “город-направление” из кластеров. Задача, на первый взгляд, трудоемкая, но мы ее автоматизировали через ChatGPT. Далее разработчик за один недельный спринт развернул все базовые страницы. За полторы недели мы их доделали и проиндексировали».

Создав 50 000 страниц по авиа- и железнодорожным билетам, специалисты получили рост трафика до нескольких тысяч уникальных визитов в месяц. 

Прирост трафика за счет новых страниц

Дальше рост остановился. Причина крылась в функционале сайта-партнера, с которым SEO-команда сотрудничала по авиабилетам. Оказалось, что сайт не может отдавать по API значения полей «откуда» и «куда». Соответственно, невозможно получать контент по городу-направлению на странице, чтобы его кэшировать и отдавать в индекс. Робот получает только пустые страницы с направлениями. 

Чтобы войти в топ-1 в нише авиабилетов, необходимо:

• отдавать в индекс поисковых систем кэшированные результаты расчетов, то есть предложения по направлениям;

• иметь возможность строить прайсы на страницах, например, средние цены по месяцам;

• давать полезную информацию о поездках или полетах, в том числе время в пути, расстояние, динамику цен;

• использовать переменные направления в текстах;

• собирать и публиковать на сайте отзывы;

• включить блоки перелинковки в сайт и страницы;

• вести работу со ссылочным массивом.

Из-за отсутствия передачи в индекс кэшированных результатов, доля Ptraf составила всего 2% трафика.

Авиабилеты, Яндекс

Напомним, что Ptraf рассчитывают исходя из позиции и частотности запроса, эта метрика сильно коррелирует с трафиком. Таким образом, оказалось, что хост сам по себе не ранжируется, для ранжирования на страницах должен быть контент. 

Сбор СЯ в нише букмекеров

Для данного направления аналитики собрали запросы конкурентов по маркерам «букмекер», «ставка», «фрибет» и брендам. Для трафика по информационным запросам нашли ключи из инфоразделов конкурентов, затем их расширили поисковыми подсказками.

Хотя подход был похож на тот, который сработал для авиабилетов, команда получила много мусорных запросов и других проблем в СЯ. Вот основные из них:

• накрученные запросы. В нише беттинга активно присутствуют накрученные ключи с вхождением бренда или частью домена. В авиабилетах такого не наблюдалось. Здесь пришлось вычищать такие запросы вручную;

• нарушенная кластеризация и релевантность. Также вручную специалисты убрали нерелевантные запросы;

• накрученные запросы с латинскими символами или словами, например, две-три буквы на латинице вразнобой в русском слове. Проблема также требовала ручного исправления.

Справившись с этим, команда перешла к следующему этапу тестирования.

Как работать с текстовой релевантностью

Для текстов и блоков на страницах требовалось следующее:

• вхождения необходимых ключей. SEO-специалист просто указывал в ТЗ для копирайтеров все ключи, необходимые на странице. Авторы расставляли их или разделяли на отельные слова, проверяли тексты на естественность, убирали спам, подгоняли под требуемые показатели. Такое построение работы возможно, потому что с командой сотрудничали тщательно отобранные, профессиональные копирайтеры;

• тематическая релевантность. Ее проверка проводилась через инструмент «Акварель-генератор» от JustMagic. В список запросов вошли слова с коэффициентами выше 0,6 для данной тематики. Тематичность ключей хорошо работает и помогает текстам ранжироваться выше.

Итоговую страницу также оценивали на «тошноту» и «воду».

• Тошнота — частота повторяемости слов — должна была составлять около 8 по сервису Миратекст.

• Водянистость — наличие стоп-слов в тексте — должна была быть до 5% по тому же инструменту.

• Оценка качества текста составляла 0,4-0,6 в сервисе JustMagic Акварель.

Мнение эксперта

Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни»:

«Что касается количества символов в статье, можно использовать среднее по топ-10. Но мы ориентируемся на охват тематичности, то есть смотрим, какие понятия есть в статьях конкурентов и какая информация в них предоставляется. И стремимся, чтобы в нашей статье была вся информация, которая есть в топ-10. Это работает даже для статей по высококонкурентным запросам».

Как проводить индексацию

Команда не использовала API и другие сервисы — только методы классического SEO. В том числе: 

• перелинковку с инфо-статей и новостей;

• HTML-карту сайта — статический каталог, в который включены основные страницы сайта в иерархическом порядке со ссылками;

• XML-карту — файл Sitemap в корневой папке сайта, который указывает поисковому роботу, какие URL в каком порядке обходить;

• блоки перелинковки на коммерческих страницах.

Мнение эксперта

Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни»:

«Для индексации страниц по авиабилетам оказалось достаточно только добавить их в HTML-карту. Могу предположить, что у «Сравни» есть еще большой запас по индексации в поисковых системах, поэтому мы можем достаточно много страниц отдавать роботу».

В итоге, создав качественные страницы с релевантными текстами, перелинковкой, UX-элементами, команда вывела сайт в топ-1 Яндекса по коммерческим, основным конверсионным, ключам. Доля Ptraf составила 22,8%.

Букмекеры, Яндекс

Доля в Google продолжала отставать, но в рамках тестирования это было допустимо.

Как строить ссылочную массу

Ссылочный массив для ниши букмекеров был собран в два этапа.

Базовый линкбилдинг 

• Закупка дропов — свободных доменов с хорошей историей.

Они должны были иметь доменный рейтинг (DR) в Ahrefs не менее 20 и получать трафик из Google. Правда, таких доменов мало, к тому же зачастую цена на них оказывалась слишком высокой. Поэтому дроп-домены использовали мало.

Мнение эксперта

Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни»:

«Как мы определяем, какую цену готовы заплатить за дропы? В Ahrefs есть фильтр по трафику на домен-донор. Также мы учитывали DR и ранжирование по нужным нам ключам. Таким образом, отфильтровывали подходящие домены. Их число умножали на среднюю цену ссылок на бирже. Результат — и есть та сумма, которую мы готовы заплатить».

Изначально дроп-домены получали прямую подклейку к хосту или разделу сайта через редирект 301. В дальнейшем был запланирован переход к схеме подклейки в конкретный URL для максимальной отдачи. Контент на дроп-доменах не размещался.

• Закупка ссылок в СМИ на хабовые страницы.

Этот инструмент использовался по максимуму. Сайт-донор должен иметь DR от 20, органический трафик из Google выше 200 по Ahrefs, индекс донора от 90% и заспамленность от 8%. Трафиковые параметры подлежали дополнительной проверке: реальный ли это трафик и по каким запросам он получен. Команду интересовали визиты по конкретным ключам с определенной частотностью. 

Точечный линкбилдинг 

Следующий этап ссылочного продвижения был построен на приоритезации анкоров по данным Google Search Console. Вот как он проходил:

1. Выгрузка ключей из Google Search Console.

2. Оценка потенциала органического трафика. Для нее специалисты умножили показы на максимальный CTR (30-40% по их данным) и вычли имеющиеся клики.

3. Фильтрация получившегося списка по близости к топу. Это позволило закупать меньше ссылок, при этом оказывать максимальное влияние на выдачу.

Сколько где ссылок закупать, аналитики распределили вручную, исходя из потенциала трафика. Можно было учитывать также простоту достижения топ-1, но эта метрика довольно условна.

При выборе доноров под точечный линкбилдинг требования были следующими: также DR от 20, органический трафик из Google от 500 по Ahrefs. Команда провела парсинг поисковой выдачи, собрала список сайтов, находившихся в топ-10 по ключам для букмекеров или спорта. Затем на биржах ссылок аналитик искал предложения площадок из этого списка. 

В результате команда построила эффективную стратегию линкбилдинга.

Мнение эксперта

Дмитрий Подсадник, SEO-аналитик «Сравни»:

«Почему мы не стали топ-1 в Google в отличие от Яндекса? Букмекеры — сложная ниша. Многие доноры на биржах ссылок отказываются размещать ссылки, когда узнают про тематику — отказы доходят до 70%. Также здесь сверхвысокие ставки на аукционах дроп-доменов. Исходя из этих двух факторов, мы почти не используем стандартный для ниши метод линкбилдинга — PBN».

Итоги

• SEO-команда собрала 216 доменов, которые ссылались на раздел букмекеров «Сравни». 

• Органический трафик составил 13 000 уникальных визитов в месяц по Ahrefs.

• Сайт стал топ-1 Яндекса, страницы вошли в топ-10 в основных поисковых системах.

• Предпочтение в работе с конверсией получили партнеры, которые умеют работать с трафиком и продуктом.