Какой ИИ-контент хорошо ранжируется в 2024 году

Время прочтения: 7 минут

Тэги: SEO, Optimization

О чем статья:

• Как использовали AI-контент на своем сайте и к чему это привело: рост и падение трафика
• Что сделали, чтобы трафик вернулся
• Как сейчас ранжируется AI-контент в Google и Яндексе: исследование
• Проблемы с AI-контентом и их решение
• Как внедрить создание AI-контента в редакционные процессы
• Выводы

Для кого эта статья:

• для SEO-специалистов;
• для продакт-менеджеров;
• для руководителей проектов;
• для владельцев бизнеса.

Нейросети облегчают создание контента. Но подойдет ли он для привлечения трафика? Как сейчас ранжируется AI-контент в Google и Яндексе, что делать, чтобы он получал в поисковой выдаче более высокие позиции, на конференции Optimization-2024 рассказал Олег Шестаков, основатель Digital агентства Rush Agency и сервиса поисковой аналитики Rush Analytics.

Как использовали AI-контент на своем сайте и к чему это привело: рост и падение трафика

Знакомство команды Rush Agency с AI-технологиями началось еще до появления ChatGPT, в  2022-м году. Контент генерировали с помощью нейросети Jasper AI, оптимизируя его по рекомендациям Serfer SEO. Это успешно привлекало трафик и способствовало раскрутке сайта.

На графике ниже показана динамика позиций сайта. Красная линия — топ-10, оранжевая — топ-5, зеленый — топ-3.

В 2023-2024 гг., после выхода чат-ботов ChatGPT и Claude, агентство, как и многие другие, запустило контент-ферму. Специалисты собирали ключевые слова, делали правильные промты, создавали ИИ-тексты для блога, по шаблонам генерировали лендинги, почти ничего не вычитывая. 

В статьях было мало конкретики, много «воды», переспам. Но с точки зрения SEO-метрик текста — количества знаков, структуры, подзаголовков, прямых и разбавленных вхождений — все было нормально. И это тоже эффективно работало. До марта 2024-го года, когда  Google выпустил обновление алгоритма Helpful Content — и трафик сайта упал в два раза.

На графиках ниже оранжевая линия показывает рост органического трафика после создания контент-фермы с августа 2023 г и падение после марта 2024 г. 

Почему упал трафик

На этот счет команда выдвинула несколько гипотез:

• Google наказывает за AI-контент;

• мы создали большое количество страниц с некачественным контентом в короткое время;

• пользователям не нравится «вода» в тексте;

• тексты переспамлены ключевыми словами.

На самом деле сайт попал под фильтр из-за малополезного контента.

Как создавали этот контент:

1. Использовали для генерации последнюю модель Calude AI.

2. Загружали в нейросеть качественные тексты конкурентов. 

3. На их основании просили сделать план статьи — outline.

4. Ставили задачу по каждому пункту outline написать текст.

5. Вычитывали базово эти куски и склеивали их друг с другом.

Все этапы генерации были грамотно выстроены. Собрали семантику, кластеризовали и вручную распределили кластеры по страницам. Для блоков текста составляли детальную структуру с подтемами, ключевыми словами, NLP LSI (релевантной семантикой). Просили нейросеть писать по два-три блока, чтобы ей было проще это сделать.

Получившиеся тексты по структуре соответствовали статьям конкурентов, их размер был средним для текстов в топе, каждый абзац имел смысл. Вхождений было чуть больше, чем нужно, но не критично. Их можно было загружать в любые текстовые анализаторы — все было в рамках допустимых значений.

С точки зрения текстового ранжирования к контенту было не придраться. Но он был не полезным — созданным только для поисковых систем, а не для закрытия интента пользователя.

В текущем алгоритме Google интент пользователя, выраженный в поисковом запросе, — главный ориентир. Посетитель приходит на сайт с четким поисковым намерением, например, скачать документ, узнать ответ на вопрос. И хочет получить результат в определенном формате: таблица, фото, видео и т. д.

Интент определяет, какую информацию нужно разместить на странице, чтобы она ранжировалась в поисковых системах. Если контент не решает проблемы пользователя, он не полезный. И не важно, кто написал текст — нейросеть или профессор университета.