Как определить своих конкурентов по списку поисковых запросов

Этот же принцип определения конкурентов применим и к Сети, пояснения нужны лишь по вопросу о хороших местах. Средний городской продовольственный магазин имеет 90% выручки от покупателей, живущих в радиусе 500 метров от его входа. Магазин, удаленный на километр, уже не является конкурентом, несмотря на то, что на полках лежат те же самые товары.

В Интернете нет географических расстояний, здесь расстояния "информационные". Намерения пользователя, спросившего в Яндексе "кондиционер казань кредит" вполне ясны, и сайтам компаний, которые не продают в кредит кондиционеры в Казани нет смысла конкурировать за место в первой десятке результатов поиска в ответ на этот запрос, либо размещать контекстную рекламу по этому словосочетанию.

Но если удалить из запроса слово "Казань", он приобретет некую неопределенность. Какой компании имеет смысл пытаться продвинуться по этому запросу в поиске, а какой нет? По данным Рамблера, запросы без указания конкретного города
(см. http://adstat.rambler.ru/cgi-bin/wrds_stat.pl, маска
кондиционер+кредит+!екатерин+!москв+!волгоград+!зеленоград)
распределяются по географии в следующих соотношениях:

• Московская область - 38
• Свердловская область - 2
• Волгоградская область - 1

Всего же за месяц было задано 46 запросов такого "неопределенного" типа. 82,6% интересующих нас запросов было сделано москвичами, и московским компаниям конкурировать по "кондиционер кредит" вполне разумно. Остальным - вряд ли.

Как видим, говоря о конкуренции в поисковых системах, мы стали оценивать прежде всего поисковые запросы. Подбор поисковых запросов для продвижения - задача отдельная, см. статьи

• Важно не громко выстрелить, а точно попасть
• Семантическое ядро в три шага.

Но если список поисковых запросов уже составлен, конкуренты, по определению, это сайты, которые показываются в результатах поиска по нашему списку запросов больше и чаще (см. статью Классическая задача оптимизации).

Таким образом, алгоритм определения конкурентов в поисковой системе (Яндекс) выглядит так.

• Снимаются первые 10 результатов поиска (ссылок) по каждому из запросов семантического ядра.
• Каждая ссылка округляется до домена.
  Например, ссылка на страницу http://www.thissite.ru/page012.html будет округлена до домена http://www.thissite.ru
• Подсчитывается, сколько раз были найдены ссылки на каждый из найденных доменов.
• Для каждого домена подсчитывается суммарная частота запросов, по которым он был найден в Тор10.

На выходе получаем две одинаковых таблицы, где для удобства сделаны разные сортировки - по убыванию количества найденных ссылок на ресурс и по убыванию количества показов, которые обеспечены данному ресурсу позициями в Тор10.

Как это выглядит на практике. Допустим, нам надо быстро оценить уровень конкуренции по теме "Кондиционеры и Сплит-системы". Возьмем 50 наиболее частотных запросов Яндекса со словами "кондиционер" или "сплит". Суммарное количество показов по данным запросам 51742 в месяц - очевидно, тема летняя и очень популярная. Вот список запросов и частот.

И вот таблицы, из которых прекрасно видно "кто есть ху" в кондиционерах. :0)

Пять минут на получение списка запросов и составление таблиц - и мы уже в состоянии оценить картину. Безусловный лидер - www.viptek.ru - по 18 из 50 запросов ссылки на него найдены в Тор10 Яндекса, и они обеспечивают 40998 показов в месяц из 51742 возможных, т.е. 79%. И так далее... Интересно сравнивать. Например, количество показов "Русклимата", который занимает первое место в листинге Яндекса по запросу "кондиционеры", по итогам такой проверки, на 15 тысяч меньше.

Достаточно наглядный способ оценки рынка и потенциальных возможностей каждого из конкурирующих ресурсов.

Описанный метод определения конкурентов можно испльзовать для следующих случаев:

• быстрой оценки конкуренции в тематической области с целью получить заказ на SEO и/или оценить трудозатраты;
• получения списка конкурентов для анализа ссылок на них с целью поставить на тех же сайтах ссылки на себя;
• анализа текстов и структуры конкурентов с целью текстовой коррекции продвигаемого сайта.